Explosion d'intelligence - événement hypothétique dans lequel une intelligence artificielle est capable de s'auto-améliorer récursivement, finissant par devenir bien plus intelligente que l'humain. L'article "Explosion d'intelligence" sur Wikipédia en français a 28.9 points pour la qualité (au 1 juillet 2025). L'article contient 31 références et 10 sections.
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Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
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L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 juillet 2025 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | français: n° 233595 02.2025 |
Mondial: n° 2576443 11.2023 |
| Meilleur rang | français: n° 4562 05.2017 |
Mondial: n° 148526 05.2017 |
Au 12 août 2025 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Cristiano Ronaldo, Mercredi, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Évanouis, Jenna Ortega, décès en 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe Turbay, Ligue des champions de l'UEFA 2025-2026.
Sur Wikipédia en français, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: Laurent Vallet, Ascenseur pour l'échafaud, Mercredi (série télévisée), Cristiano Ronaldo, Les Vengeances de Maître Poutifard, Illya Zabarnyi, Gianluigi Donnarumma, Jenna Ortega, Maurice Ronet, Luc Julia.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de juillet 2025. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juin 2025 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2025... Plus d'information
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Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
